Internet of Things (IoT) Trends for 2021

I de senere år har Internet of Things (IoT) vundet mere og mere popularitet, primært på grund af dets enorme potentiale. Derudover så 2020 starten på en bølge af digital transformation af virksomheder, hvor Internet of Things spiller en vigtig rolle. Lad os tage et kig på, hvem der er den hurtigst voksende IoT i 2021.

1. Udbygning af 5G-netværk

Udrulningen af ​​5G-netværk er fortsat en topprioritet. Internet of Things eksisterer kun i virkeligheden på grund af den trådløse forbindelse, der er en integreret del af det. Jo mere pålidelig forbindelsen er, jo højere ydeevne og pålidelighed.

Kraftig 5G-teknologi — vejen til Industri 4.0

5G-netværk vil bringe:

• Større kanaler (for at fremskynde dataoverførsel);

• Mindre forsinkelse (hurtigere respons);

• Mulighed for at forbinde flere enheder på samme tid (til sensorer og smarte enheder). Det giver IoT-applikationer en ny dimension af brugervenlighed.;

• Mange andre enheder og sensorer kan kommunikere med hinanden uden at overbelaste netværket;

• Derudover giver lav latens bedre brug af autopiloter, såsom kirurgiske robotter, og smarte byer kan virkelig tage fart.

Det reelle potentiale i Internet of Things vil først blive udløst med fremkomsten af ​​5G-netværk.

IoT- og 5G-netværk vil hovedsageligt finde anvendelse inden for områder som:

• Bilindustrien og distribution;

• Smarte byer;

• Sundhedspleje;

• Industri;

• Elektricitet.

IoT- og 5G-netværk er meget udbredt i industrielle miljøer

2. Blockchain og Cybersikkerhed

IoT bliver nødt til at håndtere komplekse sikkerhedsproblemer. Disse kompleksiteter opstår fra teknologiernes forskelligartede og distribuerede natur. Netværket af tilsluttede enheder er fortsat sårbart over for angreb.

Hvor mange enheder var forbundet til internettet i 2020? 26 milliarder potentielle enheder, hvorigennem du kan få adgang til virksomhedens netværk. På netværksniveau vil beskyttelsen være mest effektiv.

De mest almindelige typer angreb er:

• Phishing 37 %;

• Netværkspenetration 30%;

• Utilsigtet offentliggørelse 12%;

• Stjålet eller mistet enhed eller optegnelser 10%;

• Dårlig systemkonfiguration 4 %.

Databeskyttelse i IoT-systemer er et stort problem, der kræver en robust løsning. I øjeblikket ser blockchain-teknologi ud til at være det mest passende værktøj til at sikre tilstrækkelig databeskyttelse.

IoT står over for sikkerhedsudfordringer

IoT-applikationer er i det væsentlige distribuerede systemer, så blockchain-teknologi er velegnet til dem. Den er designet til løsninger, der involverer interaktion mellem mange komponenter, og blockchain sikrer, at transaktioner registreres sikkert i faste strenge og kan bruges i systemet uden at kunne ændres.

Der har aldrig været en sådan teknologi inden for IT. Der var altid mulighed for at rette op på "resultatet". Derudover forstår den brede offentlighed potentialet i denne teknologi, og for eksempel tester Schweiz online valg baseret på blockchain.

Det er blevet normen for finansielle institutioner at sikre deres transaktioner med blockchain. Først forsøgte de at miskreditere det, men de indså, at alle kan tjene penge på sådan teknologi. Samtidig er blockchain i øjeblikket populær i IoT på grund af dens evne til at levere databeskyttelse ved hjælp af krypteringsmetoder og peer-to-peer-kommunikation uden mellemled.

Prognoserne er således enige om, at IoT-markedet i de kommende perioder vil være mere opmærksomme på sikkerhedsforbedringer.

Data viser, at Internet of Things' forskelligartede og udbredte karakter giver anledning til sikkerhedsproblemer. Udbydere af end-to-end IoT-løsninger vil drage økonomisk fordel af at løse IoT-sikkerhedsudfordringer. Blockchain er populær i IoT til at levere databeskyttelse ved hjælp af kryptering og peer-to-peer-metoder.

3. AI (kunstig intelligens), big data og avanceret analyse

Indsamling af information er ikke nok til effektiv virksomhedsledelse. Det er meget vigtigt at analysere de indsamlede data og træffe de rigtige beslutninger baseret på disse data.

Det voksende antal enheder, der er forbundet til internettet, genererer meget kompleks rå information, og analysen heraf er blevet en reel udfordring for dataanalytikere.

For eksempel tilsluttede køretøjer eller industrirobotter producere «terabytes» statistiske data, der kræver yderligere bearbejdning, uden hvilke oplysningerne reelt er ubrugelige.

Kun analytiske løsninger baseret på kunstig intelligens (AI) er i stand til at opsummere denne enorme mængde information, forbedre den i realtid og give ny indsigt. Dagens Internet of Things kan ikke forestilles uden disse alliancer.

Industrielle robotter producerer «terabytes» af information til videre bearbejdning

Sammensmeltningen af ​​kunstig intelligens og big data er en af ​​de mest betydningsfulde tendenser i Internet of Things, der kunne levere bedre resultater for industrien og ændre den måde, folk arbejder på.

Derudover vil den tætte integration af kunstig intelligens, big data og smarte enheder i høj grad bidrage til forsvaret mod sikkerhedstrusler. Der er nu modeller, der kan forudsige, hvor den næste forbrydelse vil ske. Alt dette takket være matematik og kunstig intelligens.

Derudover tillader denne metode systemer at udløse signaler eller handlinger uden at transmittere data. Resultatet er forbedret ydeevne, da netværk fungerer med lav latenstid.

En anden tendens er at integrere datastrømme direkte i maskinlæring. Potentielle applikationer omfatter smarte hjem, elevatorvedligeholdelse, sundhedsdiagnostik, overvågning af brud på virksomhedens netværkssikkerhed og mere.

Derudover vil de indsamlede data blive solgt som en separat vare. De seneste maskinlæringsstatistikker afspejler denne udvikling.

En vigtig tendens er den direkte integration af datastrømme i maskinlæring

4. Digitale tvillinger

Med den stigende anvendelse af blockchain i IoT vokser populariteten af ​​digital tvillingteknologi, og det er ved at blive en af ​​hovedtrends på IoT-markedet.

Digitale tvillinger er et spejl af en af ​​de objekter eller processer, der har de samme egenskaber og fungerer nøjagtigt som deres rigtige versioner. Du kan tænke på det som et objekt eller en proces i den virkelige verden, der har sit virtuelle modstykke.

Så kan vi i den virtuelle verden tjekke, hvad der sker, hvis vi tilføjer yderligere to robotter til produktionen. Den virtuelle tvilling tager data fra den virkelige verden og viser os, hvad slutresultatet er.

Det kan for eksempel betyde, at vi ikke kan levere produkter, eller at produktionslinjen bliver overbelastet. Så vi prøver næsten alt, men med rigtige data.

Digitale tvillinger er et spejl af en af ​​genstandene eller processerne

Grunden til, at blockchain giver et tilstrækkeligt grundlag for, at digitale tvillinger kan fungere, skyldes de vigtigste egenskaber ved denne teknologi:

• Håndterbarhed;

• Uforanderlighed;

• Ingen mellemmænd.

Disse funktioner er meget nyttige for digitale tvillinger, da de muliggør sikker overførsel af værdifulde data mellem den virtuelle og den virkelige verden.

Eksperimenter som disse er yderst nyttige for det industrielle Internet of Things. Ved at bruge virtuelle kopier af tilsluttet udstyr i fabrikker kan vi fx simulere forskellige situationer og forudsige positive og negative udfald, på denne måde kan vi forebygge ulykker og forbedre effektiviteten af ​​fysisk udstyr.

Industrielle systemer kan få mest muligt ud af digitale tvillinger. I fremtiden er der ingen smart fremstilling uden digitale tvillinger.

Industrielle systemer kan få mest muligt ud af digitale tvillinger

5. Forebyggende vedligeholdelse

Konceptet med forebyggende vedligeholdelse er en rigtig bekvem IoT-løsning både i industrivirksomheder og i folks personlige liv. Det er sandsynligt, at der vil blive investeret flere og flere i denne teknologi i de kommende år.

Når alt kommer til alt, lad os se det i øjnene, hvem vil ikke gerne vide, hvornår en produktionsmaskine, robot, motor eller kedel kan gå i stykker?

I industrianlæg overvåger en række sensorer komponenternes tilstand og leverer dataene til AI-styret software, der analyserer dataene og kan forudsige, hvornår en fejl eller endda en fuldstændig nedlukning kan forekomme. Teknikere informeres rettidigt og kan udskifte dele, før de fejler.

Forebyggende vedligeholdelse er en måde at bestemme sandsynligheden for fejl

I smarte hjem styrer sensorer alle enheder, inklusive el, vand og varme. Når der opdages problemer som vandlækager eller kortslutninger, får boligejerne besked via appen, så de hurtigt kan tage forholdsregler.

De vigtigste fordele omfatter:

• Omkostningsreduktion;

• sikrere arbejdsforhold;

• Evne til at forhindre alvorlige hændelser og skader.

Og denne service er virkelig nødvendig for de fleste industrier: fremstilling, logistik, lagre, sundhedspleje, smarte byer osv.

6. Perifer computing (hurtigere cloud-alternativ)

En anden søjle i Internet of Things er cloud computing.Cloud computing har dog betydelige ulemper, såsom lav båndbredde og høj latenstid, hvilket kan forårsage problemer, især når realtidsbehandling er kritisk. Derfor investerer mange virksomheder nu i de nyeste teknologier.

Til cloud computing skal data indsamlet fra sensorer og enheder gå til en central cloud-server, så de kan behandles og derefter sendes tilbage. Disse er normalt lange afstande og forårsager meget latenstid.

I edge computing behandles information indsamlet fra en enhed direkte på denne enhed uden at blive sendt andre steder hen. Dette er muligt på grund af den øgede computerkraft af moderne enheder.

Det udviklende koncept for Industry 4.0 involverer i sagens natur edge computing

Perifer computing er decentraliseret, og data indsamlet på enheder (i kanten) sendes ikke til en central server, men behandles på disse enheder. Denne tilgang giver betydelige båndbreddebesparelser og kan give bedre privatliv.